A nomenclature consensus for nervous system organoids and assembloids

神经系统类器官和类组装体命名共识

## 概述

在干细胞领域最引人注目的科学进展之一是人体多能干细胞在实验室环境下自我组织的巨大潜力。这些三维（3D）细胞模型源自人类多能干细胞或原代组织，对于洞察人类神经系统如何发展、其独特性以及神经系统疾病的起源、进展和潜在治疗方法具有重要意义。为了促进科学进步和改善与科学界及公众的沟通，我们明确并提供了人类多细胞神经系统发展和疾病模型的命名基础框架，包括类器官、集合体和移植体。

## 定义关键概念

我们讨论的焦点是目前领域中使用的三类主要3D模型：类器官、集合体和移植类器官。我们将类器官定义为通过自我组织产生的体外细胞系统，包含多种细胞类型，并展现出一些类似于器官或器官区域的细胞架构和功能特征。类器官可以作为3D培养物产生，或者通过3D和2D方法（也称为2.5D）结合产生，并且可以在长时间内（数月至数年）发展和成熟。

## 工作分类

我们根据多能干细胞分化为类器官过程中提供的指导水平，认可两大类神经类器官。如果分化是无指导的，导致类器官包含高度多样性的神经细胞，通常代表神经轴的不同位置以及非神经衍生物，我们称它们为无指导神经类器官。如果类器官是通过选择类器官的部分来获得的，例如使用遗传报告器、细胞排序或机械解剖（例如类生殖区或类视杯结构），我们称这些为选定的神经类器官。相反，当使用指导信号引导生成由更具区域特异性的细胞类型组成的类器官时，我们称它们为区域化神经类器官，它们可以重现神经系统特定领域的细胞、分子或解剖特征。

## 一般建议

为了促进当前和即将到来的命名框架，我们提出以下指导方针以促进清晰和严谨。除非提供了重现特定领域的强有力证据，否则应尽可能广泛地命名神经类器官（例如，脊髓、后脑或弓状核）。在缺乏证明这些细胞或区域的特征的证据的情况下，更倾向于描述性的命名约定。例如，如果缺乏此类证据，应通过区域轴（例如，腹侧-背侧或前-后）定义类器官，并指定其细胞组成（例如，GABA能或谷氨酸能神经元的比例）。

## 最后评论

我们同意在我们的出版物中实施这一命名系统，并邀请其他人与此框架保持一致，并随着领域的发展提供输入。我们认为，命名应该保持灵活性，以适应新的发展和信息，并应根据需要更新。展望未来，可能需要新的名字，但目前我们建议避免过度重新命名。重要的是，我们认为，使用人类细胞的这类工作必须与伦理学家以及更广泛的科学和非科学界保持密切对话。公众的支持取决于信任，即所有传播发现的人，包括科学家、机构公关部门和科学记者，都能准确地报告和描述这些结构及其用途。情绪化的描述性术语可能会引起相当大的关注，并可能损害科学进步。夸大或炒作发现对领域的信誉有害，最终破坏了寻找神经系统疾病和障碍急需的治疗方法的努力。我们对人类神经多细胞模型在发展、进化和神经系统疾病理解方面的潜力感到兴奋。我们希望这一框架将促进领域内外的沟通，催化进一步的讨论，并加速进展。